인공지능(AI)전문가 (직업정보)

인공지능전문가는 인간에 대한 이해를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간과 같이 사고하고 의사결정할 수 있도록 인공지능 알고리즘 또는 프로그램을 구현하는 기술을 개발합니다.

 

인공지능분야 연구자들은 인공지능을 개발하기 위하여 실제 다양한 분야의 소프트웨어를 개발하며, 기존에 존재하는 검증된 지식을 기계에 학습시켜 기계가 사람 대신 업무를 수행하도록 하는 기술, 다양한 형상의 지식을 단순히 저장하고 활용하는데 그치지 않고 여러 지식을 연계하여 새로운 지식을 발견하는 등 지식을 학습하고 추론하는 기술을 개발합니다

 

사람의 말을 이해하고 대화를 통해 사용자의 의도와 상황에 맞는 서비스 및 응답을 제공하는 자연어 대화처리 기술을 개발하고, 영상 기반의 단편적인 인지 능력을 넘어 인지된 데이터를 활용하여 스스로 학습하고 영상을 이해하는 실시간 영상인지 기술을 개발합니다.

 

1. 인공지능전문가의 직무

 

인공지능(AI) 전문가는 인공지능 기술과 관련된 다양한 분야에서 전문적인 지식과 기술을 활용하여 일하는 전문가입니다. 인공지능 전문가의 직무 내용은 다음과 같습니다.

 

- 기획 및 개발: 인공지능 시스템 또는 알고리즘의 기획, 설계, 개발을 수행합니다. 이는 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 모델 구축 및 학습 등을 포함합니다.

- 데이터 분석 및 모델링: 대량의 데이터를 분석하고 이를 활용하여 예측 모델이나 패턴 인식 모델 등을 개발합니다. 이를 통해 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 결정적인 통찰력을 제공합니다.

 

-알고리즘 개선 및 최적화: 현재 사용되는 알고리즘 또는 모델들을 검토하고 성능 향상을 위해 개선하거나 최적화합니다. 새로운 아이디어와 접근 방법을 도입하여 문제 해결에 적합한 알고리즘이나 기법을 찾습니다.

 

-시스템 구축과 배포: 인공지능 시스템 또는 서비스를 구축하고 배포하는 과정에 참여합니다.

이는 하드웨어 요구사항 설정, 소프트웨어 설치 및 설정, 시스템 성능 평가 등을 포함합니다.

 

-문제 해결과 응용: 다양한 분야에서 발생하는 문제에 대해 AI 기술과 알고리즘을 적용하여 해결 방안을 제시하거나 실질적인 응용 사례를 만들어냅니다.

 

-연구와 지속적인 학습: AI 분야의 연구 동향과 최신 기술 동向에 대한 지속적인 연구와 학습이 필요합니다. 새로운 알고리즘이나 기법에 대한 업데이트와 적용 가능성 평가 등이 중요한 역할입니다.

 

-협업과 커뮤니케이션: 프로젝트 팀 내외에서 다른 전문가들과 협업하며 원활한 커뮤니케이션 스킬이 필요합니다.

비전문가들에게도 복잡한 AI 개념이나 결과를 명확하게 설명할 수 있어야 합니다.

 

-윤리와 법률 준수: AI 시스템의 윤리적인 사용과 법률 준수에 관심과 지식이 필요합니다.

2. 인공지능전문가가 되기 위한 준비와 공부

 

인공지능 분야는 아직 개척될 여지가 무궁무진한 만큼 새로운 것에 대한 호기심이 많아야 합니다.

인공지능전문가가 되기 위해서는 소프트웨어 관련 전문지식이 필요합니다.

때문에 컴퓨터공학, 정보공학, 정보시스템, 데이터 프로세싱이나 이와 관련한 분야를 전공한 사람들이 인공지능 개발 분야로 진출할 수 있습니다.

수학적인 자질은 기본이고, 창조적인 발상으로 다양한 기술을 총동원해 응용할 수 있는 능력이 필요합니다.

또한 연구실에서 시간을 할애하는 일이므로 인내와 끈기를 바탕으로 한 집중력을 요합니다.

소프트웨어전문가 외에도 수학, 수리논리학, 기초과학, 심리학, 신경생리학 등의 전공자들이 인공지능과 관련된 기초분야를 연구합니다.

 

3. 인공지능전문가의 전망

 

인공지능(AI) 전문가의 전망은 다음과 같은 요인에 의해 밝아지고 있습니다.

 

-기술 발전과 산업 혁신: 인공지능 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있습니다.

AI 전문가는 이러한 기술 발전을 주도하고, 기업이나 조직에서 AI를 활용하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 수행합니다.

 

-자동화와 생산성 향상: 인공지능 기술은 일부 작업의 자동화와 생산성 향상에 큰 도움을 줍니다.

AI 전문가는 고도로 반복적이거나 복잡한 작업들을 자동화하여 인간의 역량과 시간을 절약하며, 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

 

-데이터 중심 사회와 비즈니스: 데이터의 양과 다양성이 계속해서 증가함에 따라 데이터 중심 사회와 비즈니스 환경이 형성되고 있습니다.

AI 전문가는 이러한 데이터를 수집, 분석, 모델링하여 가치 있는 정보와 인사이트를 추출하는 역할을 담당합니다.

 

-개인화된 경험 제공: AI는 개인화된 서비스와 경험 제공에 큰 영향을 미치고 있습니다.

예를 들어, 추천 시스템이나 가상 비서 등은 개인 사용자의 요구와 성향에 맞게 맞춤형 서비스를 제공합니다.

AI 전문가는 이러한 개인화된 경험 제공에 필요한 알고리즘과 모델 개발에 참여할 수 있습니다.

 

-보안 및 윤리 문제: AI 기술의 발전으로 인해 보안 및 윤리적 문제도 주목받고 있습니다. 예를 들어, 개인 정보 보호 및 알고리즘 편향 등의 문제가 대두되었습니다.

AI 전문가는 이러한 문제들에 대응하기 위해 윤리적 가이드라인과 보안 방법론 등을 연구하고 적용하는 역할을 수행합니다.

 

-다양한 산업 분야에서의 활용: 인공지능은 건강 관리, 금융 서비스, 자율주행차, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에서 활용됩니다. 따라서 AI 전문가들은 여러 분야에서 근본적인 변화를 가져올 수 있는 기회를 가지게 됩니다.

 

인공지능 전문가는 계속해서 성장하며 발전할 것으로 예상됩니다.

 

기존 분야에서 더 나아져서 심층학습(deep learning), 강화학습(reinforcement learning), 컴퓨터 비전(computer vision), 자연어 처리(natural language processing) 등 첨단 기술 영역에서 일하는 것뿐만 아니라 신규 분야에서도 창조적으로 일할 가능성도 커집니다.

 

AI 관련 직무들은 여전히 성장 잠재력이 크며 창조적인 해결 방법과 혁신적인 아이디어를 가져올 수 있는 직군입니다.

 

향후인공지능전문가의 고용은 늘어날 것으로 전망됩니다.

 

컴퓨터의 처리 속도가 획기적으로 빨라지고 분석할 수 있는 데이터의 양이 많아지면서 인공지능 기술이 큰 발전을 이뤘습니다.

인공지능은 번역, 상품추천, 음성비서, 자율주행차, 영상판독, 법률, 금융 등 비즈니스와 생활 곳곳에서 다양하게 활용되고 있습니다.

 

도 인공지능의 적용은 교통, 공공 안전, 제조, 의료, 금융•보험•주식투자, 교육, 사무행정 및 경영, 법률 등으로 더욱 넓어질 전망이며, 이에 따라 인공지능전문가의 고용은 늘어날 것으로 전망됩니다.

 

참조 : 워크넷